NumPy攻略 Python科学计算与数据分析

NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 [印尼]IvanIdris 张崇明著

数据分析 Python 科学计算
浏览人数:322
读者: ...
本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一最新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。 本书将帮助你: • 学习高级索引技术和线性代数知识 • 了解数组形状及图像大小的调整 • 探察广播机制和直方图 • 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果 • 用Cython为代码提速 • 使用数组接口共享数据 • 使用通用函数和互操作功能 • 学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy
目 录   
   
第1章 使用IPython  1   
1.1  引言  1   
1.2  安装IPython  2   
1.3  使用IPython的shell  4   
1.4  阅读手册页  6   
1.5  安装Matplotlib  7   
1.6  运行基于Web的notebook  8   
1.7  导出基于Web的notebook  10   
1.8  导入基于Web的notebook  12   
1.9  配置notebook服务器  14   
1.10  初探SymPy配置  17   
第2章 高级索引和数组概念  19   
2.1  引言  19   
2.2  安装SciPy  20   
2.3  安装PIL  22   
2.4  调整图像大小  22   
2.5  创建视图和副本  25   
2.6  翻转图像  27   
2.7  高级索引  29   
2.8  位置列表型索引  31   
2.9  布尔型索引  32   
2.10  数独游戏中的跨度技巧  34   
2.11  用广播机制扩展数组  37   
第3章 常用函数  40   
3.1  引言  40   
3.2  斐波那契数列求和  41   
3.3  寻找质因数  44   
3.4  寻找回文数  46   
3.5  确定稳态向量  48   
3.6  发现幂律分布  53   
3.7  定期在低点做交易  55   
3.8  模拟在随机时间点做交易  59   
3.9  用埃氏筛筛选整数  61   
第4章 NumPy与其他软件的交互  63   
4.1  引言  63   
4.2  使用缓冲区协议  64   
4.3  使用数组接口  66   
4.4  与MATLAB和Octave交换数据  68   
4.5  安装RPy2  69   
4.6  连接到R  69   
4.7  安装JPype  71   
4.8  传递NumPy数组到JPype  71   
4.9  安装谷歌应用程序引擎  73   
4.10  在谷歌云中部署NumPy代码  74   
4.11  在Python Anywhere的Web控制台中运行NumPy代码  76   
4.12  设置PiCloud  78   
第5章 声音和图像处理  81   
5.1  引言  81   
5.2  加载图像到内存映射区  81   
5.3  合并图像  85   
5.4  图像的模糊化处理  89   
5.5  复制声音片段  91   
5.6  合成声音  94   
5.7  设计音频滤波器  96   
5.8  用索贝尔滤波器进行边缘检测  99   
第6章 特殊类型数组与通用函数  102   
6.1  引言  102   
6.2  创建一个通用函数  102   
6.3  寻找勾股数  103   
6.4  用chararray做字符串操作  105   
6.5  创建一个masked类型的数组  106   
6.6  忽略负值和极值  108   
6.7  用recarray创建评分表  111   
第7章 性能分析与调试  115   
7.1  引言  115   
7.2  用timeit进行性能分析  115   
7.3  用IPython进行性能分析  118   
7.4  安装line_profiler  120   
7.5  用line_profiler分析代码  121   
7.6  用cProfile扩展模块分析代码  122   
7.7  用IPython进行调试  123   
7.8  用pudb进行调试  126   
第8章 质量保证  127   
8.1  引言  127   
8.2  安装Pyflakes  127   
8.3  用Pyflakes进行静态分析  128   
8.4  用Pylint分析代码  129   
8.5  用Pychecker进行静态分析  131   
8.6  用docstrings测试代码  132   
8.7  编写单元测试  134   
8.8  用模拟对象测试代码  137   
8.9  基于BDD方式的测试  139   
第9章 用Cython为代码提速  142   
9.1  引言  142   
9.2  安装Cython  142   
9.3  构建Hello World程序  143   
9.4  在Cython中使用NumPy  144   
9.5  调用C语言函数  146   
9.6  分析Cython代码  148   
9.7  用Cython求阶乘的近似值  150   
第10章 有趣的Scikits  153   
10.1  引言  153   
10.2  安装scikits-learn  154   
10.3  加载范例数据集  155   
10.4  用scikits-learn对道琼斯成分股做聚类分析  155   
10.5  安装scikits-statsmodels  158   
10.6  用scikits-statsmodels做正态性检验  159   
10.7  安装scikits-image  160   
10.8  检测角点  160   
10.9  检测边缘  162   
10.10  安装Pandas  163   
10.11  用Pandas估计股票收益的相关性  164   
10.12  从statsmodels加载数据到pandas对象  166   
10.13  重采样时间序列数据  169   
索引  172   
<h2>   
<span class="">"NumPy攻略"试读</span>   
······   
</h2>   
<p>本章主要内容:   
安装IPython   
使用IPython的shell   
阅读手册页   
安装Matplotlib   
运行基于Web的notebook   
从notebook导出脚本和数据   
导入脚本和数据到notebook   
配置notebook服务器   
初探SymPy配置   
1.1 引言   
IPython是一个免费、开源的项目,支持Linux、Unix、Mac OS X和Windows平台,其官方网址是http://ipython.org/。IPython的作者只要求你在用到IPython的科技著作中注明引用即可...</p>   
<ul class="col2-list clearfix">   
<li>   
第一章:使用IPython   
</li>   
</ul>   
· · · · · · (查看全部试读)   
网络资源

来自新浪微盘的资源
来自CSDN下载频道的资源
来自盘多多的资源
来自搜百度盘的资源
作者简介
评论