Python学习手册

Python学习手册(第4版) 鲁特兹著

Python 手册
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  《Python学习手册(第4版)》学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
前言   
第一部分 使用入门   
第1章 问答环节   
人们为何使用Python   
软件质量   
开发效率   
Python是“脚本语言”吗   
好吧,Python的缺点是什么呢   
如今谁在使用Python   
使用Python可以做些什么   
系统编程   
用户图形接口   
Internet脚本   
组件集成   
数据库编程   
快速原型   
数值计算和科学计算编程   
游戏、图像、人工智能、XML、机器人等   
Python如何获得支持   
Python有哪些技术上的优点   
面向对象   
免费   
可移植   
功能强大   
可混合   
简单易用   
简单易学   
Python和其他语言比较起来怎么样   
Python是工程,不是艺术   
第2章 Python如何运行程序   
Python解释器简介   
程序执行   
程序员的视角   
Python的视角   
执行模块的变体   
Python实现的替代者   
执行优化工具   
冻结二进制   
其他执行选项   
未来的可能性   
第3章 如何运行程序   
交互提示模式下编写代码   
交互地运行代码   
为什么使用交互提示模式   
使用交互提示模式   
系统命令行和   
第一段脚本   
使用命令行运行   
使用命令行和   
UNIX可执行脚本(#!)   
UNIX env查找技巧   
点击图标   
在Windows中点击图标   
input的技巧   
图标点击的其他限制   
模块导入和重载   
模块的显要特性:属性   
import和reload的使用注意事项   
使用exec运行模块   
IDLE用户界面   
IDLE基础   
使用IDLE   
高级IDLE工具   
其他的IDE   
其他启动选项   
嵌入式   
冻结二进制的可执行性   
文本编辑器启动的选择   
其他的启动选择   
未来的可能   
我应该选用哪种   
调试Python代码   
第一部分 练习题   
第二部分 类型和运算   
第4章 介绍Python对象类型   
为什么使用内置类型   
Python的核心数据类型   
数字   
字符串   
序列的操作   
不可变性   
类型特定的方法   
寻求帮助   
编写字符串的其他方法   
模式匹配   
类型特定的操作   
边界检查   
嵌套   
解析   
映射操作   
重访嵌套   
键的排序:for 循环   
迭代和优化   
不存在的键:if 测试   
为什么要用   
其他类工具   
其他核心类型   
如何破坏代码的灵活性   
用户的类   
剩余的内容   
第5章 数字   
Python的数字类型   
数字常量   
内置数学工具和扩展   
Python表达式操作符   
在实际应用中的数字   
变量和基本的表达式   
数字显示的格式   
比较:一般的和连续的   
str和repr显示格式   
除法: 传统除法、Floor除法和真除法   
整数精度   
复数   
十六进制、八进制和二进制记数   
位操作   
其他的内置数学工具   
其他数字类型   
小数数字   
分数类型   
集合   
布尔型   
数字扩展   
第6章 动态类型简介   
缺少类型声明语句的情况   
变量、对象和引用   
类型属于对象,而不是变量   
对象的垃圾收集   
共享引用   
共享引用和在原处修改   
共享引用和相等   
动态类型随处可见   
第7章 字符串   
字符串常量   
单双引号字符串是一样的   
用转义序列代表特殊字节   
raw字符串抑制转义   
三重引号编写多行字符串块   
实际应用中的字符串   
基本操作   
索引和分片   
为什么要在意:分片   
字符串转换工具   
修改字符串   
字符串方法   
字符串方法实例:修改字符串   
字符串方法实例:文本解析   
实际应用中的其他常见字符串方法   
最初的字符串模块(在Python 3.0中删除)   
字符串格式化表达式   
更高级的字符串格式化表达式   
基于的字符串格式化   
字符串格式化方法   
添加键、属性和偏移量   
添加具体格式化   
与%格式化表达式比较   
为什么用新的格式化方法   
通常意义下的类型分类   
同样分类的类型共享其操作集合   
可变类型能够在原处修改   
第8章 与   
实际应用中的   
基本操作   
迭代和解析   
索引、分片和矩阵   
原处修改   
实际应用中的   
的基本操作   
原处修改   
其他方法   
语言表   
用法注意事项   
为什么要在意接口   
创建的其他方法   
Python 3.0中的变化   
第9章 、及其他   
实际应用中的   
为什么有了还要   
打开   
使用   
实际应用中的   
其他工具   
重访类型分类   
为什么要在意操作符重载   
对象灵活性   
引用 VS 拷贝   
比较、相等性和真值   
Python 3.0的比较   
Python中真和假的含义   
Python的类型层次   
Type对象   
Python中的其他类型   
内置类型陷阱   
赋值生成引用,而不是拷贝   
重复能够增加层次深度   
留意循环数据结构   
不可变类型不可以在原处改变   
第二部分练习题   
第三部分 语句和语法   
第10章 Python语句简介   
重访Python程序结构   
Python的语句   
两个if的故事   
Python增加了什么   
Python删除了什么   
为什么使用缩进语法   
几个特殊实例   
简短实例:交互循环   
一个简单的交互式循环   
对用户输入数据做数学运算   
用测试输入数据来处理错误   
用try语句处理错误   
嵌套代码三层   
第11章 赋值、表达式和打印   
赋值语句   
赋值语句的形式   
序列赋值   
Python 3.0中的扩展序列解包   
多目标赋值语句   
增强赋值语句   
变量命名规则   
Python的废弃协议   
表达式语句   
表达式语句和在原处的修改   
打印操作   
Python 3.0的print函数   
Python 2.6 print语句   
打印流重定向   
版本独立的打印   
为什么要注意print和stdout   
第12章 if测试和语法规则   
if语句   
通用格式   
基本   
多路分支   
Python语法规则   
代码块分隔符   
语句的分隔符   
一些特殊情况   
真值测试   
if/else三元表达式   
为什么要在意布尔值   
第13章 while和for循环   
while循环   
break、continue、pass和循环else   
一般循环格式   
pass   
continue   
break   
循环else   
为什么要在意“模拟C 语言的while循环”   
for循环   
为什么要在意“扫描”   
编写循环的技巧   
循环计数器:while和range   
非完备遍历:range和分片   
修改:range   
并行遍历:zip和map   
产生偏移和元素:enumerate   
第14章 迭代器和解析,第一部分   
迭代器:初探   
迭代器   
手动迭代:iter和next   
其他内置类型迭代器   
解析:初探   
解析   
在上使用解析   
扩展的解析语法   
其他迭代环境   
Python 3.0中的新的可迭代对象   
range迭代器   
map、zip和filter迭代器   
多个迭代器 VS单个迭代器   
视图迭代器   
其他迭代器主题   
第15章 文档   
Python文档资源   
#注释   
dir函数   
文档字符串:__doc__   
PyDoc:help函数   
PyDoc:HTML报表   
标准手册集   
网络资源   
已出版的书籍   
常见编写代码的陷阱   
第三部分练习题   
第四部分 函数   
第16章 函数基础   
为何使用函数   
编写函数   
def语句   
def语句是实时执行的   
第一个:和   
Python中的多态   
第二个:寻找序列的交集   
重访多态   
本地变量   
第17章 作用域   
Python作用域基础   
作用域法则   
变量名解析:LEGB原则   
作用域实例   
内置作用域   
在Python 2.6中违反通用性   
global语句   
最小化全局变量   
最小化间的修改   
其他访问全局变量的方法   
作用域和嵌套函数   
嵌套作用域的细节   
嵌套作用域举例   
nonlocal语句   
nonlocal基础   
nonlocal应用   
为什么使用nonlocal   
第18章 参数   
传递参数   
参数和共享引用   
避免可变参数的修改   
对参数输出进行模拟   
特定的参数匹配模型   
匹配语法   
细节   
关键字参数和默认参数的实例   
任意参数的实例   
Python 3.0 Keyword-Only参数   
min   
满分   
加分点   
结论   
一个更有用的:通用set函数   
模拟Python 3.0 print函数   
使用Keyword-Only参数   
为什么要在意:关键字参数   
第19章 函数的高级话题   
函数设计概念   
递归函数   
用递归求和   
编码替代方案   
循环语句VS递归   
处理任意结构   
函数对象:属性和注解   
间接函数   
函数内省   
函数属性   
Python 3.0中的函数注解   
匿名函数: lambda   
lambda表达式   
为什么使用lambda   
如何(不要)让Python代码变得晦涩难懂   
嵌套lambda和作用域   
为什么要在意:回调   
在序列中映射函数:map   
函数式编程工具:filter和reduce   
第20章 迭代和解析,第二部分   
回顾解析:函数式编程工具   
解析与map   
增加测试和嵌套循环   
解析和矩阵   
理解解析   
为什么要在意:解析和map   
重访迭代器:生成器   
生成器函数:yield VS return   
生成器表达式:迭代器遇到解析   
生成器函数 VS 生成器表达式   
生成器是单迭代器对象   
用迭代工具模拟zip和map   
为什么你会留意:单次迭代   
内置类型和类中的值生成   
Python 3.0解析语法概括   
解析集合和解析   
针对集合和的扩展的解析语法   
对迭代的各种方法进行计时   
对模块计时   
计时脚本   
计时结果   
计时模块替代方案   
其他建议   
函数陷阱   
本地变量是静态检测的   
默认和可变对象   
没有return语句的函数   
嵌套作用域的循环变量   
第四部分练习题   
第五部分 模块   
第21章 模块:宏伟蓝图   
为什么使用模块   
Python程序架构   
如何组织一个程序   
导入和属性   
标准库模块   
import如何工作   
1.搜索   
2.编译(可选)   
3.运行   
模块搜索路径   
配置搜索路径   
搜索路径的变动   
sys.path   
模块选择   
高级的模块选择概念   
第三方工具:distutils   
第22章 模块代码编写基础   
模块的创建   
模块的使用   
import语句   
from语句   
from *语句   
导入只发生一次   
import和from是赋值语句   
间变量名的改变   
import和from的对等性   
from语句潜在的陷阱   
模块命名空间   
生成命名空间   
属性名的点号运算   
导入和作用域   
命名空间的嵌套   
重载模块   
reload基础   
reload实例   
为什么要在意:模块重载   
第23章 模块包   
包导入基础   
包和搜索路径设置   
__init__.py包   
包导入实例   
包对应的from语句和import语句   
为什么要使用包导入   
三个系统的传说   
包相对导入   
Python 3.0中的变化   
相对导入   
为什么使用相对导入   
相对导入的作用域   
模块查找规则总结   
相对导入的应用   
为什么要在意:模块包   
第24章 高级模块话题   
在模块中隐藏数据   
最小化from *的破坏:_X和__all__   
启用以后的语言特性   
混合用法模式:__name__和__main__   
以__name__进行单元测试   
使用带有__name__的命令行参数   
修改模块搜索路径   
Import语句和from语句的as扩展   
模块是对象:元程序   
用名称字符串导入模块   
过渡性模块重载   
模块设计理念   
模块陷阱   
顶层代码的语句次序的重要性   
from复制变量名,而不是连接   
from *会让变量语义模糊   
reload不会影响from导入   
reload、from以及交互模式测试   
递归形式的from导入无法工作   
第五部分练习题   
第六部分 类和OOP   
第25章 OOP:宏伟蓝图   
为何使用类   
概览OOP   
属性继承搜索   
类和实例   
类方法   
编写类树   
OOP是为了代码重用   
第26章 类代码编写基础   
类产生多个实例对象   
类对象提供默认行为   
实例对象是具体的元素   
第一个   
类通过继承进行定制   
第二个   
类是模块内的属性   
类可以截获Python运算符   
第三个   
为什么要使用运算符重载   
世界上最简单的Python类   
类与的关系   
第27章 更多实例   
步骤1:创建实例   
编写构造函数   
在进行中测试   
以两种方式使用代码   
版本差异提示   
步骤2:添加行为方法   
编写方法   
步骤3:运算符重载   
提供打印显示   
步骤4:通过子类定制行为   
编写子类   
扩展方法:不好的方式   
扩展方法:好的方式   
多态的作用   
继承、定制和扩展   
OOP:大思路   
步骤5:定制构造函数   
OOP比我们认为的要简单   
组合类的其他方式   
在Python 3.0中捕获内置属性   
步骤6:使用内省工具   
特殊类属性   
一种通用显示工具   
实例与类属性的关系   
工具类的命名考虑   
类的最终形式   
步骤7(最后一步):把对象存储到数据库中   
Pickle和Shelve   
在shelve数据库中存储对象   
交互地探索shelve   
更新shelve中的对象   
未来方向   
第28章 类代码编写细节   
class语句   
一般形式   
方法   
超类构造函数   
其他方法的可能性   
继承   
属性树的构造   
继承方法的专有化   
类接口技术   
抽象超类   
Python 2.6和Python 3.0的抽象超类   
命名空间:完整的内容   
简单变量名:如果赋值就不是全局变量   
属性名称:对象命名空间   
Python命名空间的“禅”:赋值将变量名分类   
命名空间   
命名空间链接   
回顾文档字符串   
类与模块的关系   
第29章 运算符重载   
构造函数和表达式:__init__和__sub__   
常见的运算符重载方法   
索引和分片:__getitem__和__setitem__   
拦截分片   
Python 2.6中的分片和索引   
索引迭代:__getitem__   
迭代器对象:__iter__和__next__   
用户的迭代器   
有多个迭代器的对象   
成员关系:__contains__、__iter__和__getitem__   
属性引用:__getattr__和__setattr__   
其他属性管理工具   
模拟实例属性的私有性:第一部分   
__repr__和__str__会返回字符串表达形式   
右侧加法和原处加法:__radd__和__iadd__   
原处加法   
Call表达式:__call__   
函数接口和回调代码   
比较:__lt__、__gt__和其他方法   
Python 2.6的__cmp__方法(已经从Python 3.0中移除了)   
布尔测试:__bool__和__len__   
Python 2.6中的布尔   
对象析构函数:__del__   
第30章 类的设计   
Python和OOP   
通过标记进行重载(或不要)   
OOP和继承:“是一个”关系   
OOP和组合:“有一个”关系   
重访流处理器   
为什么要在意:类和持续性   
OOP和委托:“包装”对象   
类的伪私有属性   
变量名压缩概览   
为什么使用伪私有属性   
方法是对象:绑定或无绑定   
在Python 3.0中,无绑定方法是函数   
绑定方法和其他可对象   
为什么要在意:绑定方法和回调函数   
多重继承:“混合”类   
编写混合显示类   
类是对象:通用对象的工厂   
为什么有工厂   
与设计相关的其他话题   
第31章 类的高级主题   
扩展内置类型   
通过嵌入扩展类型   
通过子类扩展类型   
新式类   
新式类变化   
类型模式变化   
钻石继承变动   
新式类的扩展   
slots实例   
类特性   
__getattribute__和描述符   
元类   
静态方法和类方法   
为什么使用特殊方法   
Python 2.6和Python 3.0中的静态方法   
静态方法替代方案   
使用静态和类方法   
使用静态方法统计实例   
用类方法统计实例   
装饰器和元类:第一部分   
函数装饰器基础   
装饰器   
类装饰器和元类   
更多详细信息   
类陷阱   
修改类属性的副作用   
修改可变的类属性也可能产生副作用   
多重继承:顺序很重要   
类、方法以及嵌套作用域   
Python中基于委托的类:__getattr__和内置函数   
“过度包装”   
第六部分 练习题   
为什么要在意:大师眼中的OOP   
第七部分 异常和工具   
第32章 异常基础   
为什么使用异常   
异常的角色   
异常处理:简明扼要   
默认异常处理器   
捕获异常   
引发异常   
用户的异常   
终止行为   
为什么要在意:错误检查   
第33章 异常编码细节   
try/except/else语句   
try语句分句   
try/else分句   
:默认行为   
:捕捉内置异常   
try/finally语句   
:利用try/finally编写终止行为   
统一try/except/finally语句   
统一try语句语法   
通过嵌套合并finally和except   
合并try的   
raise语句   
利用raise传递异常   
Python 3.0异常链:raise from   
assert语句   
:收集约束条件(但不是错误)   
with/as环境管理器   
基本使用   
环境管理协议   
第34章 异常对象   
异常:回到未来   
字符串异常很简单   
基于类的异常   
类异常   
为什么使用类异常   
内置Exception类   
内置异常分类   
默认打印和状态   
定制打印显示   
定制数据和行为   
提供异常细节   
提供异常方法   
第35章 异常的设计   
嵌套异常处理器   
:控制流程嵌套   
:语法嵌套化   
异常的习惯用法   
异常不总是错误   
函数信号条件和raise   
关闭和服务器连接   
在try外进行调试   
运行进程中的测试   
关于sys.exc_info   
与异常有关的技巧   
应该包装什么   
捕捉太多:避免空except语句   
捕捉过少:使用基于类的分类   
核心语言总结   
Python工具集   
大型项目的开发工具   
第七部分练习题   
第八部分 高级话题注   
第36章 Unicode和字节字符串   
Python 3.0中的字符串修改   
字符串   
字符编码方法   
Python的字符串类型   
文本和二进制   
Python 3.0中的字符串应用   
常量和基本属性   
转换   
编码Unicode字符串   
编码ASCII文本   
编码非ASCII文本   
编码和解码非ASCII文本   
其他Unicode编码技术   
转换编码   
在Python 2.6中编码Unicode字符串   
源字符集编码声明   
使用Python 3.0 Bytes对象   
方法   
创建bytes对象的其他方式   
混合字符串类型   
使用Python 3.0(和Python 2.6)bytearray对象   
使用文本和二进制   
文本基础   
Python 3.0中的文本和二进制模式   
类型和内容错误匹配   
使用Unicode   
在Python 3.0中读取和写入Unicode   
在Python 3.0中处理BOM   
Python 2.6中的Unicode   
Python 3.0中其他字符串工具的变化   
re模式匹配模块   
Struct二进制数据模块   
pickle对象序列化模块   
XML解析工具   
第37章 管理属性   
为什么管理属性   
插入在属性访问时运行的代码   
特性   
第一个   
使用装饰器编写特性   
描述符   
在描述符中使用状态信息   
特性和描述符是如何相关的   
__getattr__和__getattribute__   
计算属性   
__getattr__和__getattribute__比较   
管理技术比较   
拦截内置操作属性   
重访基于委托的Manager   
示例:属性验证   
使用特性来验证   
使用描述符验证   
使用__getattr__来验证   
使用__getattribute__验证   
第38章 装饰器   
什么是装饰器   
管理和实例   
管理函数和类   
使用和装饰器   
为什么使用装饰器   
函数装饰器   
类装饰器   
装饰器嵌套   
装饰器参数   
装饰器管理函数和类   
编写函数装饰器   
跟踪   
状态信息保持选项   
类错误之一:装饰类方法   
计时   
添加装饰器参数   
编写类装饰器   
单体类   
跟踪对象接口   
类错误之二:保持多个实例   
装饰器与管理器函数的关系   
为什么使用装饰器(重访)   
直接管理函数和类   
示例:“私有”和“公有”属性   
实现私有属性   
实现细节之一   
公有声明的泛化   
实现细节之二   
Python不是关于控制   
示例:验证函数参数   
目标   
针对位置参数的一个基本范围测试装饰器   
针对关键字和默认泛化   
实现细节   
装饰器参数 VS 函数注解   
其他应用程序:类型测试   
第39章 元类   
要么是元类,要么不是元类   
提高魔力层次   
“辅助”函数的缺点   
元类与类装饰器的关系:第一回合   
元类模型   
类是类型的实例   
元类是Type的子类   
Class语句协议   
声明元类   
编写元类   
基本元类   
定制构建和初始化   
其他元类编程技巧   
实例与继承的关系   
示例:向类添加方法   
手动扩展   
基于元类的扩展   
元类与类装饰器的关系:第二回合   
示例:对方法应用装饰器   
用装饰器手动跟踪   
用元类和装饰器跟踪   
把任何装饰器应用于方法   
元类与类装饰器的关系:第三回合   
“可选的”语言功能   
第九部分 附录注   
附录A 安装和配置   
附录B 各部分练习题的解答   
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