Python科学计算

Python科学计算(第2版) 张若愚著

Python 科学计算
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  《Python 科学计算(第2版)》详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython,以方便读者运行书中所有实例。
第1章 Python科学计算环境的安装与简介   
1.1 Python简介   
1.2 IPython Notebook入门   
1.3 扩展库介绍   
第2章 NumPy-快速处理数据   
2.1 ndarray对象   
2.2 ufunc函数   
2.3 多维数组的下标存取   
2.4 庞大的函数库   
2.5 实用技巧   
第3章 SciPy-数值计算库   
3.1 常数和特殊函数   
3.2 拟合与优化-optimize   
3.3 线性代数-linalg   
3.4 统计-stats   
3.5 数值积分-integrate   
3.6 插值-interpolate   
3.7 稀疏矩阵-sparse   
3.8 图像处理-ndimage   
3.9 空间算法库-spatial   
第4章 matplotlib-绘制精美的图表   
4.1 快速绘图   
4.2 Artist对象   
4.3 坐标变换和注释   
4.4 块、路径和集合   
4.5 绘图函数简介   
4.6 matplotlib技巧集   
第5章 Pandas-方便的数据分析库   
5.1 Pandas中的数据对象   
5.2 下标存取   
5.3 文件的输入输出   
5.4 数值运算函数   
5.5 时间序列   
5.6 分组运算   
5.7 数据处理和可视化实例   
第6章 SymPy-符号运算好帮手   
6.1 从例子开始   
6.2 数学表达式   
6.3 符号运算   
6.4 输出符号表达式   
6.5 机械运动模拟   
第7章 Traits & TraitsUI-轻松制作图形界面   
7.1 Traits类型入门   
7.2 Trait类型   
7.3 TraitsUI入门   
7.4 用Handler控制界面和模型   
7.5 属性编辑器   
7.6 函数曲线绘制工具   
第8章 TVTK与Mayavi-数据的三维可视化   
8.1 VTK的流水线(Pipeline)   
8.2 数据集   
8.3 TVTK的改进   
8.4 TVTK可视化实例   
8.5 用mlab快速绘图   
8.6 将TVTK和Mayavi嵌入界面   
第9章 OpenCV-图像处理和计算机视觉   
9.1 图像的输入输出   
9.2 图像处理   
9.3 图像变换   
9.4 图像识别   
9.5 形状与结构分析   
9.6 类型转换   
第10章 Cython-编译Python程序   
10.1 配置编译器   
10.2 Cython入门   
10.3 高效处理数组   
10.4 使用Python标准对象和API   
10.5 扩展类型   
10.6 Cython技巧集   
第11章 实例   
11.1 使用泊松混合合成图像   
11.2 经典力学模拟   
11.3 推荐算法   
11.4 频域信号处理   
11.5 布尔可满足性问题求解器   
11.6 分形   
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