Storm实战

Storm实战:构建大数据实时计算 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部著

Storm 实战 大数据
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随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。 《Storm实战:构建大数据实时计算 》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书,对Storm整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括对基本概念、特性的介绍,也涵盖了一些原理说明。 实战性很强,各章节都提供了一些小案例,同时对于本地,以及集群环境的部署有详细介绍,易于理解,操作性强。 《Storm实战:构建大数据实时计算 》一共分为10章:第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题,以及和其他流计算系统的对比;第2章通过实际运行一个简单的例子,以及介绍本地环境和集群环境的搭建,让读者对Storm有了直观的认识;第3章深入讲解了Storm的基本概念,同时实现一个Topology运行;第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性;第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性:事务、DRPC和Trident;第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用;第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题,以及详细的排查过程。
第1 章 Storm 基础   
1.1 Storm 能做什么    
1.2 Storm 特性    
1.3 其他流计算系统    
1.4 应用模式    
第2 章 Storm 初体验   
2.1 本地环境搭建    
2.2 Storm 集群    
第3 章 构建Topology   
3.1 Storm 基本概念    
3.2 构建Topology    
3.3 小结    
第4 章 Topology 的并行度   
4.1 并行元素    
4.2 配置并行度    
4.3 一个运行中Topology 的例子    
4.4 如何更新运行中的Topology 的并行度    
第5 章 消息的可靠处理   
5.1 简介    
5.2 理解消息被完整处理    
5.3 消息的生命周期    
5.4 可靠相关的API    
5.5 高效地实现tuple tree    
5.6 选择合适的可靠性级别    
5.7 集群的各级容错    
5.8 小结    
第6 章 一致性事务   
6.1 简单设计一:强顺序流    
6.2 简单设计二:强顺序batch 流    
6.3 CoordinateBolt 的原理    
6.4 Transactional Topology    
第7 章 DRPC   
7.1 Storm DRPC    
7.2 总体概述    
7.3 LinearDRPCTopologyBuilder    
7.4 本地模式DRPC    
7.5 远程模式DRPC    
7.6 一个复杂的例子    
7.7 非线性DRPC 拓扑    
7.8 LinearDRPCTopologyBuilder 工作过程    
7.9 高级进阶    
第8 章 Trident 的特性   
8.1 理解Trident    
8.2 结合多个Trident 任务    
8.3 消费和生产Field    
8.4 State(状态保存)    
8.5 Trident Topology 的执行过程    
8.6 总结    
第9 章 Storm 实例   
9.1 一个简单的实例    
9.2 复杂一点的实例    
9.3 其他    
第10 章 常见应用问题分析   
10.1 性能问题排查与定位    
10.2 系统中常见的问题与排查    
10.3 业务问题的定位与排查    
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