MongoDB大数据处理权威指南

MongoDB大数据处理权威指南(中文第2版) (美)豪斯 等著,王肖峰 译著

大数据 MongoDB
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本书根据MongoDB的最新版本做了相应更新,其中包含MongoDB n最新的所有特性,包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术,并且正处于发展中。来自10gen的David Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter Membrey和Eelco Plugge,组成了本书的专家团队,他们在本书中分享了自己的专业知识和经验,帮助你了解成为MongoDB专家所需的所有知识。 主要内容 ◆ 在所有主流平台上搭建MongoDB,包括Windows、Linux、OS X和云平台(例如Rackspace、Azure和Amazon EC2) ◆ 用GridFS和新的聚集框架 ◆ 使用非SQL命令处理数据 ◆ 使用PHP或Python编写应用 ◆ 优化MongoDB ◆ 掌握MongoDB管理方面的知识,包括复制、复制标签和标签分片
第Ⅰ部分 MongoDB基础   
第1章 MongoDB简介   
1.1 了解MongoDB哲学   
1.2 将所有组合在一起   
1.3 了解特性列表   
1.4 获取帮助   
1.5 小结   
第2章 安装MongoDB   
2.1 选择版本   
2.2 在系统中安装MongoDB   
2.3 运行MongoDB   
2.4 添加额外的驱动   
2.5 小结   
第3章 数据模型   
3.1 设计数据库   
3.2 构建索引   
3.3 使用地理空间索引   
3.4 在真实世界中使用MongoDB   
3.5 小结   
第4章 使用数据   
4.1 浏览数据库   
4.2 在集合中插入数据   
4.3 查询数据   
4.4 更新数据   
4.5 重命名集合   
4.6 删除数据   
4.7 引用数据库   
4.8 使用索引相关的函数   
4.9 小结   
第5章 GridFS   
第Ⅱ部分 在开发中使用MongoDB   
第6章 PHP和MongoDB   
第7章 Python和MongoDB   
第8章 高级查询   
第Ⅲ部分 使用MongoDB处理大数据   
第9章 数据库管理   
第10章 优化   
第11章 复制   
第12章 分片   
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MestReNova 一维谱图处理简明指南.pdf 1018 KB
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