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数据质量管理基础

数据质量管理基础

中文版
(英)樊文飞,(英)吉尔茨 著,刘瑞虹,贾西贝 译
数据
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  樊文飞,英国爱丁堡大学信息学院主任教授,英国爱丁堡皇家学会院士,ACM会士,中组部千人计划专家。获得国际数据库理论和系统三大**会议(ACM PODS,VLDB,IEEE ICDE)的*佳论文奖、英国计算机*高奖罗杰・尼达姆奖、美国总统奖、中国海外杰青等荣誉。 弗洛里斯・吉尔茨,比利时安特卫普大学先进数据库研究与建模中心教授,专注于数据库系统和理论的研究。所*论文多次获得数据挖掘和数据库系统及理论一流会议(ACM PODS,IEEE ICDE,IEEE ICDM)的*佳论文奖。

第1章 数据质量概述   
1.1 数据质量管理   
1.2 数据质量的核心问题   
1.3 基于规则的数据质量改进   
1.4 背景介绍   
第2章 条件依赖   
2.1 概述   
2.2 条件依赖的静态分析   
第3章 基于条件依赖的数据清洗   
3.1 发现条件依赖   
3.2 错误检测   
3.3 数据修复   
第4章 数据去重   
4.1 概述   
4.2 匹配依赖   
4.3 匹配依赖的推理   
4.4 记录匹配的相对键   
4.5 用于数据修复的匹配依赖   
第5章 信息完整性   
5.1 相对信息完整性   
5.2 判定相对完整性   
5.3 可能世界的表示系统   
5.4 捕获丢失的元组和数值   
5.5 基础问题的复杂度   
第6章 数据时效性   
6.1 数据时效性概述   
6.2 数据时效性模型   
6.3 数据时效性推理   
6.4 融合复制函数   
6.5 时效性保持的判定   
参考文献注释   
第7章 数据质量问题之间的相互作用   
7.1 发现确定性修复   
7.2 统一数据修复和记录匹配   
7.3 消解冲突   
7.4 综述   
附录符号表   
参考文献   
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