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Spark大数据实例开发教程

Spark大数据实例开发教程

王家林
Spark 大数据
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读者:  
王家林、徐香玉等编*的《Spark大数据实例开发教程》是面向Spark开发者的一本实用参考书,书中结合实例系统地介绍了Spark的开发与使用。
  本书包括5章内容,第1章为spark简介;第2章为 Spark RDD实践案例与解析;第3章为spark SQL实践案例与解析;第4章为Spark Streaming实践案例与解析;第5章为Tachyon实战案例与解析。在全书*后的附录部分介绍了Spark1.4版本的新特性。
  本书适合刚接触spark或对Spark分布式计算的开发不熟悉的初学者学习。对于熟悉函数式开发或面向对象开发,并有一定经验的开发者,本书也可以作为参考书。

前言    2
第1章 Spark简介   
1.1 什么是spark   
1.2 Spark生态圈   
1.3 RDD编程模型   
第2章 Spark RDD实践案例与解析   
2.1 Spark应用程序部署   
2.2 RDD数据的输入、处理、输出的基本案例与解析   
2.3 RDD API的应用案例与解析   
2.4 Spark应用程序构建   
2.5 移动互联网数据分析案例与解析   
2.6 Spark RDD实践中的常见问题与解答   
第3章 Spark SQL实践案例与解析   
3.1 Spark SQL概述   
3.2 DataFrame处理的案例与解析   
3.3 Spark SQL处理各种数据源的案例与解析   
3.4 基于Hive的人力资源系统数据处理案例与解析   
第4章 Spark Streaming实践案例与解析   
4.1 Spark Streaming概述   
4.2 Spark Streaming基础概念   
4.3 企业信息实时处理的案例与解析   
4.4 性能调优   
第5章 Tachyon实践案例与解析   
5.1 Taclayon概述   
5.2 重新编译部署包   
5.3 Taclayon部署的案例与解析   
5.4 Taclayon配置的案例与解析   
5.5 命令行接口的案例与解析   
5.6 同步底层文件系统的案例与解析   
5.7 基于Tachyon运行的案例与解析   
附录 Spark 1.4版本新特性   
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