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数据库系统概念

数据库系统概念(第6版)

(美)西尔伯沙茨 等著,杨冬青 等译
数据库 大数据
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本书是经典的数据库系统教科书《Database System
Concepts》的最新修订版,全面介绍数据库系统的各种知识,透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富,不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘,而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题进行了广泛讨论。
    本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材,也可供数据库领域的技术人员参考。

出版者的话   
译者序   
前言    1
 第1章 引言   
  1.1数据库系统的应用   
  1.2数据库系统的目标   
  1.3数据视图   
  1.3.1数据抽象   
  1.3.2实例和模式   
  1.3.3数据模型   
  1.4数据库语言   
  1.4.1数据操纵语言   
  1.4.2数据定义语言   
  1.5关系数据库   
  1.5.1表   
  1.5.2数据操纵语言   
  1.5.3数据定义语言   
  1.5.4来自应用程序的数据库访问   
  1.6数据库设计   
  1.6.1设计过程   
  1.6.2大学机构的数据库设计   
  1.6.3实体-联系模型   
  1.6.4规范化   
  1.7数据存储和查询   
  1.7.1存储管理器   
  1.7.2查询处理器   
  1.8事务管理   
  1.9数据库体系结构   
  1.10数据挖掘与信息检索   
  1.11特种数据库   
  1.11.1基于对象的数据模型   
  1.11.2半结构化数据模型   
  1.12数据库用户和管理员   
  1.12.1数据库用户和用户界面   
  1.12.2数据库管理员   
  1.13数据库系统的历史   
  1.14总结   
第一部分 关系数据库   
 第2章 关系模型介绍   
  2.1关系数据库的结构   
  2.2数据库模式   
  2.3码   
  2.4模式图   
  2.5关系查询语言   
  2.6关系运算   
  2.7总结   
 第3章 SQL   
  3.1SQL查询语言概览   
  3.2SQL数据定义   
  3.2.1基本类型   
  3.2.2基本模式定义   
  3.3SQL查询的基本结构   
  3.3.1单关系查询   
  3.3.2多关系查询   
  3.3.3自然连接   
  3.4附加的基本运算   
  3.4.1更名运算   
  3.4.2字符串运算   
  3.4.3select子句中的属性说明   
  3.4.4排列元组的显示次序   
  3.4.5where子句谓词   
  3.5集合运算   
  3.5?1并运算   
  3.5?2交运算   
  3.5?3差运算   
  3.6空值   
  3.7聚集函数   
  3.7.1基本聚集   
  3.7.2分组聚集   
  3.7.3having子句   
  3.7.4对空值和布尔值的聚集   
  3.8嵌套子查询   
  3.8.1集合成员资格   
  3.8.2集合的比较   
  3.8.3空关系测试   
  3.8.4重复元组存在性测试   
  3.8.5from子句中的子查询   
  3.8.6with子句   
  3.8.7标量子查询   
  3.9数据库的修改   
  3.9.1删除   
  3.9.2插入   
  3.9.3更新   
  3.10总结   
 第4章 中级SQL   
  4.1连接表达式   
  4.1.1连接条件   
  4.1.2外连接   
  4.1.3连接类型和条件   
  4.2视图   
  4.2?1视图定义   
  4.2?2SQL查询中使用视图   
  4.2?3物化视图   
  4.2.4视图更新   
  4.3事务   
  4.4完整性约束   
  4.4.1单个关系上的约束   
  4.4.2not null约束   
  4.4.3unique约束   
  4.4.4check子句   
  4.4.5参照完整性   
  4.4.6事务中对完整性约束的违反   
  4.4.7复杂check条件与断言   
  4.5SQL的数据类型与模式   
  4.5.1SQL中的日期和时间类型   
  4.5.2默认值   
  4.5.3创建索引   
  4.5.4大对象类型   
  4.5.5用户定义的类型   
  4.5.6create table的扩展   
  4.5.7模式、目录与环境   
  4.6授权   
  4.6.1权限的授予与收回   
  4.6.2角色   
  4.6.3视图的授权   
  4.6.4模式的授权   
  4.6.5权限的转移   
  4.6.6权限的收回   
  4.7总结   
 第5章 高级SQL   
  5.1使用程序设计语言访问数据库   
  5.1.1JDBC   
  5.1.2ODBC   
  5.1.3嵌入式SQL   
  5.2函数和过程   
  5.2.1声明和调用SQL函数和过程   
  5.2.2支持过程和函数的语言构造   
  5.2.3外部语言过程   
  5.3触发器   
  5.3.1对触发器的需求   
  5.3.2SQL中的触发器   
  5.3.3何时不用触发器   
  5.4递归查询**   
  5.4.1用迭代来计算传递闭包   
  5.4.2SQL中的递归   
  5.5高级聚集特性**   
  5.5.1排名   
  5.5.2分窗   
  5.6OLAP**   
  5.6.1联机分析处理   
  5.6.2交叉表与关系表   
  5.6.3 SQL中的OLAP   
  5.7总结   
 第6章 形式化关系查询语言   
  6.1关系代数   
  6.1.1基本运算   
  6.1.2关系代数的形式化定义   
  6.1.3附加的关系代数运算   
  6.1.4扩展的关系代数运算   
  6.2元组关系演算   
  6.2.1查询示例   
  6.2.2形式化定义   
  6.2.3表达式的安全性   
  6.2.4语言的表达能力   
  6.3域关系演算   
  6.3.1形式化定义   
  6.3.2查询的例子   
  6.3.3表达式的安全性   
  6.3.4语言的表达能力   
  6.4总结   
第二部分 数据库设计   
 第7章 数据库设计和E-R模型   
  7.1设计过程概览   
  7.1.1设计阶段   
  7.1.2设计选择   
  7.2实体-联系模型   
  7.2.1实体集   
  7.2.2联系集   
  7.2.3属性   
  7.3约束   
  7.3.1映射基数   
  7.3.2参与约束   
  7.3.3码   
  7.4从实体集中删除冗余属性   
  7.5实体-联系图   
  7.5.1基本结构   
  7.5.2映射基数   
  7.5.3复杂的属性   
  7.5.4角色   
  7.5.5非二元的联系集   
  7.5.6弱实体集   
  7.5.7大学的E-R图   
  7.6转换为关系模式   
  7.6.1具有简单属性的强实体集的表示   
  7.6.2具有复杂属性的强实体集的表示   
  7.6.3弱实体集的表示   
  7.6.4联系集的表示   
  7.7实体-联系设计问题   
  7.7.1用实体集还是用属性   
  7.7.2用实体集还是用联系集   
  7.7.3二元还是n元联系集   
  7.7.4联系属性的布局   
  7.8扩展的E-R特性   
  7.8.1特化   
  7.8.2概化   
  7.8.3属性继承   
  7.8.4概化上的约束   
  7.8.5聚集   
  7.8.6转换为关系模式   
  7.9数据建模的其他表示法   
  7.9.1E-R图的其他表示法   
  7.9.2统一建模语言UML   
  7.10数据库设计的其他方面   
  7.10.1数据约束和关系数据库设计   
  7.10.2使用需求:查询、性能   
  7.10.3授权需求   
  7.10.4数据流、工作流   
  7.10.5数据库设计的其他问题   
  7.11总结   
 第8章 关系数据库设计   
  8.1好的关系设计的特点   
  8.1.1设计选择:更大的模式   
  8.1.2设计选择:更小的模式   
  8.2原子域和第一范式   
  8.3使用函数依赖进行分解   
  8.3.1码和函数依赖   
  8.3.2Boyce-Codd范式   
  8.3.3BCNF和保持依赖   
  8.3.4第三范式   
  8.3.5更高的范式   
  8.4函数依赖理论   
  8.4.1函数依赖集的闭包   
  8.4.2属性集的闭包   
  8.4.3正则覆盖   
  8.4.4无损分解   
  8.4.5保持依赖   
  8.5分解算法   
  8.5.1BCNF分解   
  8.5.23NF分解   
  8.5.33NF算法的正确性   
  8.5.4BCNF和3NF的比较   
  8.6使用多值依赖的分解   
  8.6.1多值依赖   
  8.6.2第四范式   
  8.6.34NF分解   
  8.7更多的范式   
  8.8数据库设计过程   
  8.8.1E-R模型和规范化   
  8.8.2属性和联系的命名   
  8.8.3为了性能去规范化   
  8.8.4其他设计问题   
  8.9时态数据建模   
  8.10总结   
 第9章 应用设计和开发   
  9.1应用程序和用户界面   
  9.2Web基础   
  9.2.1统一资源定位符   
  9.2.2超文本标记语言   
  9.2.3Web服务器和会话   
  9.3servlet和JSP   
  9.3.1一个servlet的例子   
  9.3.2servlet会话   
  9.3.3servlet的生命周期   
  9.3.4servlet支持   
  9.3.5服务器端脚本   
  9.3?6客户端脚本   
  9.4应用架构   
  9.4.1业务逻辑层   
  9.4.2数据访问层和对象-关系映射   
  9.4.3Web服务   
  9.4.4断连操作   
  9.5快速应用开发   
  9.5.1构建用户界面的工具   
  9.5.2Web应用框架   
  9.5.3报表生成器   
  9.6应用程序性能   
  9.6.1利用缓存减少开销   
  9.6.2并行处理   
  9.7应用程序安全性   
  9.7.1SQL注入   
  9.7.2跨站点脚本和请求伪造   
  9.7.3密码泄露   
  9.7.4应用程序认证   
  9.7.5应用级授权   
  9.7.6审计追踪   
  9.7.7隐私   
  9.8加密及其应用   
  9.8.1加密技术   
  9.8.2数据库中的加密支持   
  9.8.3加密和认证   
  9.9总结   
  项目建议   
第三部分 数据存储和查询   
 第10章 存储和文件结构   
  10.1物理存储介质概述   
  10.2磁盘和快闪存储器   
  10.2.1磁盘的物理特性   
  10.2.2磁盘性能的度量   
  10.2.3磁盘块访问的优化   
  10.2.4快闪存储   
  10.3RAID   
  10.3.1通过冗余提高可靠性   
  10.3.2通过并行提高性能   
  10.3.3RAID级别   
  10.3.4RAID级别的选择   
  10.3.5硬件问题   
  10.3.6其他的RAID应用   
  10.4第三级存储   
  10.4.1光盘   
  10.4.2磁带   
  10.5文件组织   
  10.5.1定长记录   
  10.5.2变长记录   
  10.6文件中记录的组织   
  10.6.1顺序文件组织   
  10.6.2多表聚簇文件组织   
  10.7数据字典存储   
  10.8数据库缓冲区   
  10.8.1缓冲区管理器   
  10.8.2缓冲区替换策略   
  10.9总结   
 第11章 索引与散列   
  11.1基本概念   
  11.2顺序索引   
  11.2.1稠密索引和稀疏索引   
  11.2.2多级索引   
  11.2.3索引的更新   
  11.2.4辅助索引   
  11.2.5多码上的索引   
  11.3B+树索引文件   
  11.3.1B+树的结构   
  11.3.2B+树的查询   
  11.3.3B+树的更新   
  11.3.4不唯一的搜索码   
  11.3.5B+树更新的复杂性   
  11.4B+树扩展   
  11.4.1B+树文件组织   
  11.4.2辅助索引和记录重定位   
  11.4.3字符串上的索引   
  11.4.4B+树索引的批量加载   
  11.4.5B树索引文件   
  11.4.6闪存   
  11.5多码访问   
  11.5.1使用多个单码索引   
  11.5.2多码索引   
  11.5.3覆盖索引   
  11.6静态散列   
  11.6.1散列函数   
  11.6.2桶溢出处理   
  11.6.3散列索引   
  11.7动态散列   
  11.7.1数据结构   
  11.7.2查询和更新   
  11.7.3静态散列与动态散列比较   
  11.8顺序索引和散列的比较   
  11.9位图索引   
  11.9.1位图索引结构   
  11.9.2位图操作的高效实现   
  11.9.3位图和B+树   
  11.10SQL中的索引定义   
  11.11总结   
 第12章 查询处理   
  12.1概述   
  12.2查询代价的度量   
  12.3选择运算   
  12.3.1使用文件扫描和索引的选择   
  12.3.2涉及比较的选择   
  12.3.3复杂选择的实现   
  12.4排序   
  12.4.1外部排序归并算法   
  12.4.2外部排序归并的代价分析   
  12.5连接运算   
  12.5.1嵌套循环连接   
  12.5.2块嵌套循环连接   
  12.5.3索引嵌套循环连接   
  12.5.4归并连接   
  12.5.5散列连接   
  12.6其他运算   
  12.6.1去除重复   
  12.6.2投影   
  12.6.3集合运算   
  12.6.4外连接   
  12.6.5聚集   
  12.7表达式计算   
  12.7.1物化   
  12.7.2流水线   
  12.8总结   
 第13章 查询优化   
  13.1概述   
  13.2关系表达式的转换   
  13.2.1等价规则   
  13.2.2转换的例子   
  13.2.3连接的次序   
  13.2.4等价表达式的枚举   
  13.3表达式结果集统计大小的估计   
  13.3.1目录信息   
  13.3.2选择运算结果大小的估计   
  13.3.3连接运算结果大小的估计   
  13.3.4其他运算的结果集大小的估计   
  13.3.5不同取值个数的估计   
  13.4执行计划选择   
  13.4.1基于代价的连接顺序选择   
  13.4.2采用等价规则的基于代价的优化器   
  13.4.3启发式优化   
  13.4.4嵌套子查询的优化**   
  13.5物化视图**   
  13.5.1视图维护   
  13.5.2增量的视图维护   
  13.5.3查询优化和物化视图   
  13.5.4物化视图和索引选择   
  13.6查询优化中的高级话题**   
  13.6.1top-K优化   
  13.6.2连接极小化   
  13.6.3更新的优化   
  13.6.4多查询优化和共享式扫描   
  13.6.5参数化查询优化   
  13.7总结   
第四部分 事务管理   
 第14章 事务   
  14.1事务概念   
  14.2一个简单的事务模型   
  14.3存储结构   
  14.4事务原子性和持久性   
  14.5事务隔离性   
  14.6可串行化   
  14.7事务隔离性和原子性   
  14.7.1可恢复调度   
  14.7.2无级联调度   
  14.8事务隔离性级别   
  14.9隔离性级别的实现   
  14.9.1锁   
  14.9.2时间戳   
  14.9.3多版本和快照隔离   
  14.10事务的SQL语句表示   
  14.11总结   
 第15章 并发控制   
  15?1基于锁的协议   
  15?1?1锁   
  15.1.2锁的授予   
  15.1.3两阶段封锁协议   
  15.1.4封锁的实现   
  15.1.5基于图的协议   
  15.2死锁处理   
  15.2.1死锁预防   
  15.2.2死锁检测与恢复   
  15.3多粒度   
  15.4基于时间戳的协议   
  15.4.1时间戳   
  15.4.2时间戳排序协议   
  15.4.3Thomas写规则   
  15.5基于有效性检查的协议   
  15.6多版本机制   
  15.6.1多版本时间戳排序   
  15.6.2多版本两阶段封锁   
  15.7快照隔离   
  15.7.1更新事务的有效性检验步骤   
  15.7.2串行化问题   
  15.8插入操作、删除操作与谓词读   
  15.8.1删除   
  15.8.2插入   
  15.8.3谓词读和幻象现象   
  15.9实践中的弱一致性级别   
  15.9.1二级一致性   
  15.9.2游标稳定性   
  15.9.3跨越用户交互的并发控制   
  15.10索引结构中的并发**   
  15.11总结   
 第16章 恢复系统   
  16.1故障分类   
  16.2存储器   
  16.2.1稳定存储器的实现   
  16.2.2数据访问   
  16.3恢复与原子性   
  16.3.1日志记录   
  16.3.2数据库修改   
  16.3.3并发控制和恢复   
  16.3.4事务提交   
  16.3.5使用日志来重做和撤销事务   
  16.3.6检查点   
  16.4恢复算法   
  16.4.1事务回滚   
  16.4.2系统崩溃后的恢复   
  16.5缓冲区管理   
  16.5.1日志记录缓冲   
  16.5.2数据库缓冲   
  16.5.3操作系统在缓冲区管理中的作用   
  16.5.4模糊检查点   
  16.6非易失性存储器数据丢失的故障   
  16.7锁的提前释放和逻辑undo操作   
  16.7.1逻辑操作   
  16.7.2逻辑undo日志记录   
  16.7.3有逻辑undo的事务回滚   
  16.7.4逻辑undo中的并发问题   
  16.8ARIES**   
  16.8.1数据结构   
  16.8.2恢复算法   
  16.8.3其他特性   
  16.9远程备份系统   
  16.10总结   
第五部分 系统体系结构   
 第17章 数据库系统体系结构   
  17.1集中式与客户-服务器体系结构   
  17.1.1集中式系统   
  17.1.2客户-服务器系统   
  17.2服务器系统体系结构   
  17.2.1事务服务器   
  17.2.2数据服务器   
  17.2.3基于云的服务器   
  17.3并行系统   
  17.3.1加速比和扩展比   
  17.3.2互连网络   
  17.3.3并行数据库体系结构   
  17.4分布式系统   
  17.4.1分布式数据库示例   
  17.4.2实现问题   
  17.5网络类型   
  17.5.1局域网   
  17.5.2广域网   
  17.6总结   
 第18章 并行数据库   
  18. 1引言   
  18.2I/O并行   
  18.2.1划分技术   
  18.2.2划分技术比较   
  18.2.3偏斜处理   
  18.3查询间并行   
  18.4查询内并行   
  18.5操作内并行   
  18.5.1并行排序   
  18.5.2并行连接   
  18.5.3其他关系运算   
  18.5.4运算的并行计算代价   
  18.6操作间并行   
  18.6.1流水线并行   
  18.6.2独立并行   
  18.7查询优化   
  18.8并行系统设计   
  18.9多核处理器的并行性   
  18.9.1并行性与原始速度   
  18.9.2高速缓冲存储器和多线程   
  18.9.3适应现代体系架构的数据库系统设计   
  18.10总结   
 第19章 分布式数据库   
  19.1同构和异构数据库   
  19.2分布式数据存储   
  19.2.1数据复制   
  19.2.2数据分片   
  19.2.3透明性   
  19.3分布式事务   
  19.3.1系统结构   
  19.3.2系统故障模式   
  19.4提交协议   
  19.4.1两阶段提交   
  19.4.2三阶段提交   
  19.4.3事务处理的可选择性模型   
  19.5分布式数据库中的并发控制   
  19.5.1封锁协议   
  19.5.2时间戳   
  19.5.3弱一致性级别的复制   
  19.5.4死锁处理   
  19.6可用性   
  19.6.1基于多数的方法   
  19.6.2读一个、写所有可用的方法   
  19.6.3站点重建   
  19.6.4与远程备份的比较   
  19.6.5协调器的选择   
  19.6.6为可用性而牺牲一致性   
  19.7分布式查询处理   
  19. 7.1查询转换   
  19.7.2简单的连接处理   
  19.7.3半连接策略   
  19.7.4利用并行性的连接策略   
  19.8异构分布式数据库   
  19.8.1数据统一视图   
  19.8.2查询处理   
  19.8.3多数据库中的事务管理   
  19.9基于云的数据库   
  19.9.1云上的数据存储系统   
  19.9.2云上的传统数据库   
  19.9.3基于云的数据库的挑战   
  19.10目录系统   
  19.10.1目录访问协议   
  19.10.2LDAP:轻量级目录访问协议   
  19.11总结   
第六部分 数据仓库、数据挖掘与信息检索   
 第20章 数据仓库与数据挖掘   
  20.1决策支持系统   
  20.2数据仓库   
  20.2.1数据仓库成分   
  20.2.2数据仓库模式   
  20.2.3面向列的存储   
  20.3数据挖掘   
  20.4分类   
  20.4.1决策树分类器   
  20.4.2其他类型的分类器   
  20.4.3回归   
  20.4.4分类器验证   
  20.5关联规则   
  20.6其他类型的关联   
  20.7聚类   
  20.8其他类型的数据挖掘   
  20.9总结   
 第21章 信息检索   
  21.1概述   
  21.2使用术语的相关性排名   
  21.2.1使用TF-IDF的排名方法   
  21.2.2基于相似性的检索   
  21.3使用超链接的相关性   
  21.3.1流行度排名   
  21.3.2PageRank   
  21.3.3其他的流行度度量   
  21.3.4搜索引擎作弊   
  21.3.5将TF-IDF和流行度排名度量方法结合   
  21.4同义词、多义词和本体   
  21.5文档的索引   
  21.6检索的有效性度量   
  21.7Web的抓取和索引   
  21.8信息检索:网页排名之外   
  21.8.1查询结果的多样化   
  21.8.2信息抽取   
  21.8.3问答系统   
  21.8.4查询结构化数据   
  21.9目录与分类   
  21.10总结   
第七部分 特种数据库   
 第22章 基于对象的数据库   
  22.1概述   
  22.2复杂数据类型   
  22.3SQL中的结构类型和继承   
  22.3.1结构类型   
  22.3.2类型继承   
  22.4表继承   
  22.5SQL中的数组和多重集合类型   
  22.5.1创建和访问集合体值   
  2.5.2查询以集合体为值的属性   
  22.5.3嵌套和解除嵌套   
  22.6SQL中的对象标识和引用类型   
  22.7 O-R特性的实现   
  22.8持久化程序设计语言   
  22.8.1对象的持久化   
  22.8.2对象标识和指针   
  22.8.3持久对象的存储和访问   
  22.8.4持久化C++系统   
  22.8.5持久化Java系统   
  22.9对象-关系映射   
  22.10面向对象与对象-关系   
  22.11总结   
 第23章 XML   
  23.1动机   
  23.2XML数据结构   
  23.3XML文档模式   
  23.3.1文档类型定义   
  23.3.2XML Schema   
  23.4查询和转换   
  23.4.1XML树模型   
  23.4.2XPath   
  23.4.3XQuery   
  23.5XML应用程序接口   
  23.6XML数据存储   
  23.6.1非关系的数据存储   
  23.6.2关系数据库   
  23.6.3SQL/XML   
  23.7XML应用   
  23.7.1存储复杂结构数据   
  23.7.2标准化数据交换格式   
  23.7.3Web服务   
  23.7.4数据中介   
  23.8总结   
第八部分 高级主题   
 第24章 高级应用开发   
  24.1性能调整   
  24.1.1提高面向集合的特性   
  24.1.2批量加载和更新的调整   
  24.1.3瓶颈位置   
  24.1.4可调参数   
  24.1.5硬件调整   
  24.1.6模式调整   
  24.1.7索引调整   
  24.1.8使用物化视图   
  24.1.9物理设计的自动调整   
  24.1.10并发事务调整   
  24.1.11性能模拟   
  24.2性能基准程序   
  24.2.1任务集   
  24.2.2数据库应用类型   
  24.2.3TPC基准程序   
  24.3应用系统开发的其他问题   
  24.3.1应用系统测试   
  24.3.2应用系统移植   
  24.4标准化   
  24.4.1SQL标准   
  24.4.2数据库连接标准   
  24.4.3对象数据库标准   
  24.4.4基于XML的标准   
  24.5总结   
 第25章 时空数据和移动性   
  25.1动机   
  25.2数据库中的时间   
  25.2.1SQL中的时间规范   
  25.2.2时态查询语言   
  25.3空间与地理数据   
  25.3.1几何信息表示   
  25.3.2设计数据库   
  25.3.3地理数据   
  25.3.4空间查询   
  25.3.5空间数据的索引   
  25.4多媒体数据库   
  25.4.1多媒体数据格式   
  25.4.2连续媒体数据   
  25.4.3基于相似性的检索   
  25.5移动性和个人数据库   
  25.5.1移动计算模型   
  25.5.2路由和查询处理   
  25.5.3广播数据   
  25.5.4连接断开与一致性   
  25.6总结   
  26章 高级事务处理   
  26.1事务处理监控器   
  26.1.1TP监控器体系结构   
  26.1.2使用TP监控器进行应用协调   
  26.2事务工作流   
  26.2.1工作流说明   
  26.2.2工作流的故障原子性需求   
  26.2.3工作流执行   
  26.2.4工作流恢复   
  26.2.5工作流管理系统   
  26.3电子商务   
  26.3.1电子目录   
  26.3.2市场   
  26.3.3订单结算   
  26.4主存数据库   
  26.5实时事务系统   
  26.6长事务   
  26.6.1不可串行化的执行   
  26.6.2并发控制   
  26.6.3嵌套事务和多级事务   
  26.6.4补偿事务   
  26.6.5实现问题   
  26.7总结   
第九部分 实例研究   
 第27章 PostgreSQL   
  27.1概述   
  27.2用户界面   
  27.2.1交互式终端界面   
  27.2.2图形界面   
  27.2.3编程语言接口   
  27.3SQL变化和扩展   
  27.3.1PostgreSQL类型   
  27.3.2规则和其他主动数据库特征   
  27.3.3可扩展性   
  27.4PostgreSQL中的事务管理   
  27.4.1PostgreSQL的并发控制   
  27.4.2恢复   
  27.5存储和索引   
  27.5.1表   
  27.5.2索引   
  27.6查询处理和优化   
  27.6.1查询重写   
  27.6.2查询规划和优化   
  27.6.3查询执行器   
  27.6.4触发器和约束   
  27.7系统结构   
 第28章 Oracle   
  28.1数据库设计和查询工具   
  28.1.1数据库和应用设计工具   
  28.1.2查询工具   
  28.2SQL的变化和扩展   
  28.2.1对象-关系特性   
  28.2.2Oracle XML DB   
  28.2.3过程化语言   
  28.2.4维度   
  28.2.5联机分析处理   
  28.2.6触发器   
  28.3存储和索引   
  28.3.1表空间   
  28.3.2段   
  28.3.3表   
  28.3.4索引   
  28.3.5位图索引   
  28.3.6基于函数的索引   
  28.3.7连接索引   
  28.3.8域索引   
  28.3.9划分   
  28.3.10物化视图   
  28.4查询处理和优化   
  28.4.1执行方法   
  28.4.2优化   
  28.4.3并行执行   
  28.4.4结果高速缓存   
  28.5并发控制与恢复   
  28.5.1并发控制   
  28.5.2恢复的基本结构   
  28.5.3Oracle数据卫士   
  28.6系统体系结构   
  28.6.1专用服务器:内存结构   
  28.6.2专用服务器:进程结构   
  28.6.3共享服务器   
  28.6.4Oracle Real Application Clusters   
  28.6.5自动存储管理器   
  28.6.6Oracle Exadata   
  28.7复制、分布以及外部数据   
  28.7.1复制   
  28.7.2分布式数据库   
  28.7.3外部数据源   
  28.8数据库管理工具   
  28.8.1Oracle企业管理器   
  28.8.2自动工作负载存储   
  28.8.3数据库资源管理   
  28.9数据挖掘   
 第29章 IBM DB2 Universal Database   
  29.1概述   
  29.2数据库设计工具   
  29.3SQL的变化和扩展   
  29.3.1XML特性   
  29.3.2数据类型的支持   
  29.3.3用户自定义函数和方法   
  29.3.4大对象   
  29.3.5索引扩展和约束   
  29.3.6Web服务   
  29.3.7其他特性   
  29.4存储和索引   
  29.4.1存储体系结构   
  29.4.2缓冲池   
  29.4.3表、记录和索引   
  29.5多维聚簇   
  29.5.1块索引   
  29.5.2块映射   
  29.5.3设计考虑   
  29.5.4对现有技术的影响   
  29.6查询处理和优化   
  29.6.1存取方法   
  29.6.2连接、聚集和集合运算   
  29.6.3对复杂SQL处理的支持   
  29.6.4多处理器查询处理特性   
  29.6.5查询优化   
  29.7物化的查询表   
  29.7.1查询路由到MQT   
  29.7.2MQT的维护   
  29.8DB2中的自治特性   
  29.8.1配置   
  29.8.2优化   
  29.9工具和实用程序   
  29.10并发控制和恢复   
  29.10.1并发与隔离   
  29.10.2提交与回滚   
  29.10.3日志与恢复   
  29.11系统体系结构   
  29.12复制、分布和外部数据   
  29.13商务智能特性   
 第30章 Microsoft SQL Server   
  30.1管理、设计和查询工具   
  30.1.1数据库开发和可视化数据库工具   
  30.1.2数据库查询和调优工具   
  30.1.3SQL Server Management Studio   
  30.2SQL变化和扩展   
  30.2.1数据类型   
  30.2.2查询语言增强   
  30.2.3例程   
  30.2.4带过滤的索引   
  30.3存储和索引   
  30.3.1文件组   
  30.3.2文件组内的空间管理   
  30.3.3表   
  30.3.4索引   
  30.3.5分区   
  30.3.6在线创建索引   
  30.3.7扫描和预读   
  30.3.8压缩   
  30.4查询处理和优化   
  30.4.1编译处理概述   
  30.4.2查询简化   
  30.4.3重排序和基于代价的优化   
  30.4.4更新计划   
  30.4.5优化时的数据分析   
  30.4.6部分搜索和启发式搜索   
  30.4.7查询执行   
  30.5并发与恢复   
  30.5.1事务   
  30.5.2封锁   
  30.5.3恢复和可用性   
  30.6系统体系结构   
  30.6.1服务器上的线程池   
  30.6.2内存管理   
  30.6.3安全性   
  30.7数据访问   
  30.8分布式异构查询处理   
  30.9复制   
  30.9.1复制模型   
  30.9.2复制选项   
  30.10.NET中的服务器编程   
  30.10.1.NET基本概念   
  30.10.2SQL CLR宿主   
  30.10.3可扩展性协定   
  30.11XML支持   
  30.11.1本地存储和组织XML   
  30.11.2查询和更新XML数据类型   
  30.11.3XQuery表达式的执行   
  30.12SQL Server服务代理   
  30.13商务智能   
  30.13.1SQL Server集成服务   
  30.13.2SQL Server分析服务   
  30.13.3SQL Server报表服务   
第十部分 附录   
 附录A详细的大学模式   
 参考文献   
索引   
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